يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات واستخلاص المعرفة
تمثل المعلومات قاعدة واسعة من القيمة. يرشد {تحليل البيانات تحليل المعلومات لنا فهم تعديات {و معادلات تجري في {البيانات البيانات المُعطاة.
بواسطة {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى كشف القيمة الخفية في {البيانات. البيانات.
يمكن استخدام المؤسسات والشركات أدوات حديثة لتحقيق الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الجهات المعنية خبرة في الأمن السيبراني لتحقيق المعلومات محمية.
رؤى الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ معلومات العملاء أساساً لتوليد رؤى هامة . من خلال استقصاء هذه المعلومات بشكل منتظم , يمكن الكيانات ملاحظة عادات الشراء. من هنا،
يمكن تحسين الخدمات لـ تلبي احتياجات المستهلكين .
- تُمكن الشركات من خلال رؤى البيانات العملاء إلى :
- تعزيز الربحية
- فهم العملاء بشكل أفضل
تقنيات Big Data والتطبيقات الإبداعية
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تكنولوجيا البيانات الضخمة مركبة أساسية. تتميز هذه التكنولوجيا قدرة مذهلة على فهم كميات ضخمة من البيانات، {مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات أكثر دقة .
تطبيقات بيغ داتا تتزايد التوسع بشكل سريع في مختلف القطاعات .
- التجارة الإلكترونية
- صحة
- التمويل
إن تطوير برامج جديدة من Big Data يؤدي إلى الفعالية .